Método de Euler-Lagrange estocástico

En dinámica de fluidos computacional, el Método de Euler-Lagrange estocástico ('SELM' por sus siglas en inglés)»[1]​ es un enfoque para capturar las características esenciales de las interacciones fluido-estructura sujetas a fluctuaciones térmicas al tiempo que introduce aproximaciones que facilitan el análisis y el desarrollo de métodos numéricos manejables. SELM es un enfoque híbrido que utiliza una descripción euleriana para los campos hidrodinámicos continuos y una descripción lagrangiana para las estructuras elásticas. Las fluctuaciones térmicas se introducen a través de campos de conducción estocásticos. También se introducen enfoques para los campos estocásticos de las SPDEs con el fin de obtener métodos numéricos que tengan en cuenta los artefactos de discretización numérica para mantener los principios estadísticos, como el equilibrio entre fluctuación y disipación y otras propiedades de la mecánica estadística.[1]

Ecuaciones y operadores

Las ecuaciones de fluido-estructura SELM que se utilizan habitualmente son

La presión «p» viene determinada por la condición de incompresibilidad del fluido.

Los operadores acoplan los grados de libertad eulerianos y lagrangianos. Los símbolos denotan los vectores compuestos del conjunto completo de coordenadas lagrangianas para las estructuras. El símbolo es la energía potencial para una configuración de las estructuras. Los símbolos son campos impulsores estocásticos que tienen en cuenta las fluctuaciones térmicas. Los son multiplicadores de Lagrange que imponen restricciones, como deformaciones locales de cuerpos rígidos. Para garantizar que la disipación se produzca únicamente a través del acoplamiento y no como consecuencia de la interconversión por los operadores , se imponen las siguientes condiciones adjuntas

Las fluctuaciones térmicas se introducen mediante campos aleatorios gaussianos con media cero y estructura de covarianza.

Simplificaciones

Para obtener descripciones simplificadas y métodos numéricos eficientes, se han considerado aproximaciones en diversos regímenes físicos límite con el fin de eliminar la dinámica en escalas de tiempo pequeñas o los grados de libertad inerciales. En diferentes regímenes límite, el marco SELM puede relacionarse con el método de frontera inmersa, la dinámica stokesiana acelerada y el método lagrangiano-euleriano arbitrario. Se ha demostrado que el enfoque SELM produce una dinámica estocástica de fluidos y estructuras que es coherente con la mecánica estadística. En particular, se ha demostrado que la dinámica SELM satisface el equilibrio detallado para el conjunto de Gibbs-Boltzmann. También se han introducido diferentes tipos de operadores de acoplamiento que permiten describir estructuras que implican coordenadas generalizadas y grados de libertad de traslación o rotación adicionales. Para discretizar numéricamente las SPDEs SELM, también se introdujeron métodos generales para derivar campos estocásticos numéricos para SPDEs que tienen en cuenta los artefactos de discretización para mantener los principios estadísticos, como el equilibrio de fluctuación-disipación y otras propiedades de la mecánica estadística. [1]

Los métodos SELM se han utilizado para simulaciones de fluidos viscoelásticos y materiales blandos,[2]​ inclusiones de partículas dentro de interfaces fluidas curvas [3][4]​ y otros sistemas microscópicos y dispositivos de ingeniería.[5][6][7]

Véase también

Referencias

  1. a b c Atzberger, Paul (2011). «Métodos lagrangianos eulerianos estocásticos para interacciones entre fluidos y estructuras con fluctuaciones térmicas». Journal of Computational Physics 230 (8): 2821-2837. Bibcode:2011JCoPh.230.2821A. S2CID 6067032. arXiv:1009.5648. doi:10.1016/j.jcp.2010.12.028. 
  2. Atzberger, Paul (2013), «Incorporating Shear into Stochastic Eulerian Lagrangian Methods for Rheological Studies of Complex Fluids and Soft Materials», Physica D 265: 57-70, Bibcode:2013PhyD..265...57A, arXiv:2212.10651, doi:10.1016/j.physd.2013.09.002 .
  3. Rower, David A.; Padidar, Misha; Atzberger, Paul J. (abril de 2022). «Métodos de hidrodinámica fluctuante en superficie para la dinámica de deriva-difusión de partículas y microestructuras dentro de interfaces fluidas curvas». Journal of Computational Physics 455: 110994. Bibcode:2022JCoPh.45510994R. arXiv:1906.01146. doi:10.1016/j.jcp.2022.110994. 
  4. Atzberger, Paul (2016). «Hydrodynamic Coupling of Particle Inclusions Embedded in Curved Lipid Bilayer Membranes». Soft Matter 12 (32): 6685-6707. Bibcode:2016SMat...12.6685S. PMID 27373277. arXiv:1601.06461. doi:10.1039/C6SM00194G. 
  5. Atzberger, Paul J. (2011). «Métodos lagrangianos eulerianos estocásticos para interacciones entre fluidos y estructuras con fluctuaciones térmicas». Journal of Computational Physics 230 (8): 2821-2837. Bibcode:2011JCoPh.230.2821A. S2CID 6067032. arXiv:1009.5648. doi:10.1016/j.jcp.2010.12.028. 
  6. Wang, Y.; Lei, H.; Atzberger, P. J. (enero de 2018). «Métodos hidrodinámicos fluctuantes para interacciones fluido-estructura en geometrías de canales confinados». Matemáticas Aplicadas y Mecánica 39 (1): 125-152. doi:10.1007/s10483-018-2253-8. 
  7. Wang, Y.; Sigurdsson, J. K.; Atzberger, P. J. (enero de 2016). «Métodos de hidrodinámica fluctuante para simulaciones dinámicas de solvente implícito de grano grueso en LAMMPS». SIAM Journal on Scientific Computing 38 (5): S62-S77. Bibcode:2016SJSC...38S..62W. doi:10.1137/15M1026390. 

Software: Códigos numéricos y paquetes de simulación