Clasificación de minerales a granel
En la minería, y más específicamente en el procesamiento de minerales, la clasificación de minerales a granel (en inglés: bulk ore sorting) refiere a varias técnicas que buscan eliminar tempranamente materiales estériles evitando que entren al proceso de conminución (chancado, molienda). Al producto de valor generado por este proceso se le llama pre-concentrado.[1] La clasificación de minerales a granel emplea cuando el material extraído es de ley variable.[2] La aplicación correcta de la clasificación de minerales a granel puede ahorrar a la minería dinero, consumo de agua y desgaste de equipamiento al evitar el procesamiento de material de escaso valor. La clasificación se da típicamente durante el transporte de mineral ya sea en cucharón de pala[2] o en correas donde el material estéril puede se descartado con una puerta de desvío o eyectado mediante aire comprimido.[3][4][5] En material duro la detección de estériles se se hace mediante el uso de sensores que pueden detectar diferencias de densidad, color, forma 3D y tamaño así como medir propiedades magnéticas y atómicas (e.g. conductividad eléctrica y rayos X/XRT).[3][5] Aparte de los sensores la capacidad de clasificar grandes volúmenes de mineral depende de la velocidad de la correa, el tamaño del material y la densidad de este.[5]
La aplicación de la clasificación puede permitir disminuir las leyes de corte aumentando los recursos y reservas mineras.[6][7] Estas leyes de corte impactadas por la clasificación pueden aumentar el valor de una mina, y hacer viables proyectos de explotación de la misma que antes se deban por descartado.[7] La clasificación también de minerales reduce la producción de relaves.[7] En general la utilización de esta tecnología aumenta la razón estéril/mineral (e.g. relación de desmonte).[6]
Véase también
Referencias
- ↑ Torres Guerra et al., 2021, p. 178.
- ↑ a b Can Cetin, Mahir; Klein, Bern; Futcher, William (2023). «A conceptual strategy for effective bulk ore sorting of copper porphyries: Exploiting the synergy between two sensor technologies». Minerals Engineering (en inglés) 201. doi:10.1016/j.mineng.2023.108182.
- ↑ a b Torres Guerra et al., 2021, p. 170.
- ↑ Lampre Carrasco, 2021, p. 7.
- ↑ a b c SONAMI y Tecnología de Transporte de Minerales, 2021, p. 24.
- ↑ a b Lampre Carrasco, 2021, p. i.
- ↑ a b c SONAMI y Tecnología de Transporte de Minerales, 2021, p. 25.
- Bibliografía
- Lampre Carrasco, Matías Ignacio (2021). Planificación minera a cielo abierto con clasificación mediante Ore Sorting (Tesis). Universidad de Chile.
- SONAMI; Tecnología de Transporte de Minerales (2021). «Clasificación Selectiva Automatizada de Minerales (Ore Sorting)». Boletín Minero (Sociedad Nacional de Minería): 24-26.
- Torres Guerra, Jesús Alberto; Mejía Cáceres, Denis; Moreyra Ramos, Patrick; Oré Grados, Jairo; Oscco Barrientos, Santos (2021). «Geometalurgia y el futuro de la minería digital en el Perú». Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas 24 (47): 163-179.