Diagnóstico de exclusión

Un diagnóstico de exclusión o por exclusión (per exclusionem) es el diagnóstico de una afección médica que se alcanza mediante un proceso de eliminación, que puede ser necesario si la presencia de una afección no puede establecerse con total certeza a partir de la historia clínica, la exploración física o las pruebas diagnósticas. Esta eliminación de otras posibilidades razonables es un componente fundamental en el diagnóstico diferencial.[1]

El diagnóstico por exclusión suele ocurrir cuando el conocimiento científico es escaso, específicamente cuando no se dispone de los medios para verificar un diagnóstico mediante un método objetivo. También puede ocurrir con frecuencia cuando existen pruebas diagnósticas objetivas, pero no se realizan pruebas diagnósticas exhaustivas ni se exploran adecuadamente los diagnósticos diferenciales por parte de un equipo multidisciplinario debido a limitaciones financieras o sesgo de evaluación (inequidad en salud).[2][3][4][5]

La categoría más grande de diagnóstico por exclusión se observa entre los trastornos psiquiátricos, en los que se debe excluir la presencia de una enfermedad física u orgánica como requisito previo para realizar un diagnóstico funcional.[6][7]

Ejemplos

Un ejemplo de tal diagnóstico es la "fiebre de origen desconocido": para explicar la causa de la temperatura elevada se deben descartar las causas más comunes de fiebre inexplicable (infección, neoplasia o enfermedad vascular del colágeno).

Otros ejemplos incluyen:

Véase también

Referencias

  1. «The Diagnosis of Exclusion». PM Pediatric Care (en inglés estadounidense). 13 de junio de 2019. Consultado el 13 de noviembre de 2024. 
  2. Fred, Herbert L. (2013). «The diagnosis of exclusion: an ongoing uncertainty». Texas Heart Institute Journal 40 (4): 379-381. ISSN 1526-6702. PMC 3783127. PMID 24082363. 
  3. Kole, Anna; Faurisson, François (2010). «Rare diseases social epidemiology: analysis of inequalities». Rare Diseases Epidemiology. Advances in Experimental Medicine and Biology 686. pp. 223-250. ISBN 978-90-481-9484-1. ISSN 0065-2598. PMID 20824449. doi:10.1007/978-90-481-9485-8_14. 
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