spaCy
spaCy (pronunciación en inglés: [speɪˈsiː]) es una librería de software para procesamiento de lenguajes naturales, análisis de redes, reconocimiento de nombres de entidades desarrollado por Matt Honnibal y programado en lenguaje Python. Fue lanzado en febrero de 2015 estando su desarrollo activo y siendo utilizado en distintos entornos.
| SpaCy | ||
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| Información general | ||
| Tipo de programa | software libre y de código abierto | |
| Desarrollador | Matt Honnibal | |
| Lanzamiento inicial | febrero de 2015 | |
| Licencia | Licencia MIT | |
| Información técnica | ||
| Programado en | Python | |
| Versiones | ||
| Última versión estable | 3.7.216 de octubre de 2023 | |
| Enlaces | ||
Es software libre con Licencia MIT su repositorio se encuentra disponible en Github.
Características principales
- Tokenización no destructiva
- Compatibilidad con tokenización alfa para más de 65 idiomas[1]
- Soporte integrado para componentes de canalización entrenables, como reconocimiento de entidades nombradas, etiquetado de parte de la voz, análisis de dependencias, clasificación de texto, vinculación de entidades, entre otros
- Modelos estadísticos para 17 idiomas
- Aprendizaje multitarea con transformadores previamente entrenados como BERT
- Compatibilidad con modelos personalizados en PyTorch, TensorFlow y otros marcos
Usos
El software IA2[2] utiliza el motor de spaCy para realizar análisis de fallos judiciales con el objetivo de generar anonimato de cierta información.
Referencias
- Models & Languages - spaCy
- IA2: la plataforma argentina que transparenta y hace anónimos los fallos judiciales, La Nación, 9 de abril de 2021
Enlaces externos
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